Consultoria Britech · Não são os agentes, são os gates.

Consultoria: mais entrega com IA, sem perder a arquitetura

Para empresas que constroem SaaS e produtos B2B. Implantamos o DAG, o nosso método de desenvolvimento acelerado por IA, e cuidamos do que o produto precisa para crescer sem reescrever: arquitetura, integrações e nuvem.

O problema

IA gerando código é fácil. Difícil é manter arquitetura e previsibilidade quando o volume multiplica.

Débito técnico acelerado

Agente sem gate produz código rápido — e dívida técnica na mesma velocidade. A arquitetura se desfaz em semanas.

Revisão vira gargalo

Quando o volume de PRs multiplica, as pessoas que revisam linha a linha passam a ser o limite do time.

Custo fora de controle

Decisões técnicas tomadas no automático aparecem depois na conta da nuvem, no retrabalho e no prazo.

O método: DAG

Desenvolvimento acelerado por IA, com governança

O DAG (Desenvolvimento Autônomo Governado) é o método que a Britech implanta no seu time. Os agentes executam a tarefa inteira; as pessoas decidem nos gates.

Implantação do DAG

O DAG (Desenvolvimento Autônomo Governado) instalado no seu time: agentes de IA executam a tarefa inteira — especificação, código, 4 revisões independentes (uma por um modelo de outro fornecedor), deploy e testes Playwright com revert automático — e as pessoas decidem nos gates.

  • Diagnóstico de 1 semana com linha de base de métricas
  • Implantação de 2–3 semanas no seu repositório, tracker e pipeline
  • Piloto medido de 30 dias com relatório antes e depois

Sinal de que você precisa: O time já usa IA para programar, mas a revisão virou gargalo e a qualidade oscila.

Resultado: Mais entrega por pessoa, com critério de aceite e revisão garantidos por gates.

Como o DAG funciona

Clique nos passos para ver como funciona

Você decide aquiPasso 1 de 7

Gate de entrada

Alguém do time prioriza a tarefa e diz "pode ir". O agente não escolhe o que fazer.

Os agentes executam. Você decide nos gates. Entre um gate humano e outro, cada passo só avança se os gates automáticos estiverem verdes.

Como começamos

Do primeiro papo ao piloto medido

Sem proposta genérica: cada etapa termina com uma decisão sua sobre seguir ou não.

  1. 01

    Diagnóstico gratuito (30 min)

    Mapeamos o fluxo atual e onde o DAG se aplica.

  2. 02

    Diagnóstico (1 semana)

    Linha de base de métricas, gates e plano de implantação.

  3. 03

    Implantação (2–3 semanas)

    DAG configurado no seu stack, num fluxo piloto.

  4. 04

    Piloto medido (30 dias)

    Antes e depois com os dados do seu próprio tracker.

Ver detalhes do diagnóstico
Resultados · case CRM Renke

O DAG em produção, medido pelo tracker do cliente

Ler o case

Horas estimadas entregues por mês

16hpara194h
≈ 12×

Ciclo mediano por tarefa

22 diaspara12 dias
−45%

Tarefas entregues por mês*

13,5para98
Arquitetura

Para quem constrói SaaS e produtos B2B

Serviços contratados sozinhos ou como parte da implantação do DAG — sempre começando pelo diagnóstico gratuito.

Arquitetura de SaaS e B2B

Revisão e desenho da arquitetura do produto: modelo de dados, isolamento entre clientes, autenticação e permissões, filas e escalabilidade.

  • Revisão de arquitetura com relatório de riscos
  • Decisões registradas com critério e dono
  • Plano de evolução sem reescrever do zero

Sinal de que você precisa: Cada cliente novo exige ajuste manual, ou o sistema fica mais lento a cada mês.

Resultado: Crescer em clientes sem crescer na mesma proporção em custo e retrabalho.

Integrações e pagamentos

Integrações que não podem falhar: WhatsApp (API oficial), meios de pagamento, sistemas regulados e APIs de parceiros.

  • Idempotência, reprocessamento e conciliação
  • Observabilidade de ponta a ponta
  • Experiência com sistemas regulados pelo Banco Central

Sinal de que você precisa: Parte da operação ainda é conferência manual de pagamentos ou mensagens perdidas.

Resultado: Menos operação manual e integrações que se recuperam sozinhas.

Nuvem e custos

Revisão da infraestrutura, observabilidade e FinOps para que a conta da nuvem acompanhe a receita.

  • Mapa de custo por componente
  • Ajustes de arquitetura com impacto medido
  • Alertas e painéis do que importa

Sinal de que você precisa: A fatura da nuvem cresce mais rápido que a base de clientes.

Resultado: Custo de infraestrutura proporcional ao uso e previsível.

Encaixe

Para quem é — e para quem não é

É para você se…

  • sua empresa constrói um SaaS ou produto B2B que já está em produção;
  • existe um time de desenvolvimento próprio (ou em formação);
  • você quer entregar mais sem abrir mão de qualidade e de arquitetura;
  • prefere decidir com números a decidir com opinião.

Não é para você se…

  • você procura um site institucional ou uma landing page;
  • quer uma fábrica de software cobrando por hora;
  • espera que a IA substitua o time sem ninguém decidir nada.
Dúvidas frequentes

Dúvidas sobre a consultoria e o DAG

Se a sua dúvida não estiver aqui, traga para o diagnóstico gratuito de 30 minutos.

O que é o DAG?

DAG é o Desenvolvimento Autônomo Governado: um harness em que agentes de IA executam a tarefa inteira — especificação, código, quatro revisões independentes (uma delas feita por um modelo de outro fornecedor), deploy e testes automatizados com revert automático. As pessoas não conduzem cada passo; elas decidem nos gates.

O código continua sendo meu?

Sim. O código, os repositórios, a infraestrutura e os dados são da sua empresa. O DAG roda dentro do seu ambiente e das suas ferramentas, sem dependência obrigatória da Britech para continuar.

Os agentes têm acesso à produção?

Não. Cada tarefa roda num ambiente isolado, com guardas em código que bloqueiam comandos destrutivos e vazamento de credenciais. O deploy automático vai para o ambiente de desenvolvimento; publicar em produção continua sendo uma decisão humana, num gate.

Funciona com o meu stack?

O DAG não depende de linguagem ou framework específico: ele precisa de um repositório versionado, um tracker de tarefas e uma forma automatizada de rodar build e testes. No diagnóstico avaliamos o que já existe e o que falta.

Preciso trocar o meu time?

Não. O DAG muda o papel do time, não o time: menos tempo digitando código e revisando linha a linha, mais tempo definindo critérios de aceite, priorizando e homologando nos gates.

Como vocês medem o resultado?

Com os dados do seu próprio tracker: horas estimadas entregues por mês, ciclo mediano e proporção de entregas via DAG, comparando uma janela antes e outra depois da implantação. Por isso o piloto é medido desde o primeiro dia.

Quanto custa?

Depende do escopo: tamanho do time, número de fluxos e maturidade do pipeline atual. Não publicamos tabela de preço; o escopo e o investimento são definidos depois do diagnóstico gratuito de 30 minutos, sem compromisso.

Descubra em 30 minutos onde o DAG destrava o seu time

Uma conversa objetiva sobre o seu fluxo de desenvolvimento atual, onde os gates fazem diferença e qual seria o primeiro piloto. Gratuita e sem compromisso.